新加坡2025年3月26日 /美通社/ -- 亚洲领先的生物技术公司 Gene Solutions 宣布在癌症早筛领域取得突破性进展。该公司创新的 SPOT-MAS 检测技术成为亚洲首个完成大规模前瞻性队列验证的多癌筛查血液检测，研究结果已发表于《BMC Medicine》期刊。这一里程碑标志着无创早期检测技术在推动大规模人群应用方面的重大突破。

Gene Solutions 引领癌症早筛新篇章，推出亚洲首个经临床验证多癌血液检测

应对关键医疗需求

乳腺癌、结直肠癌等常见癌症若能早期发现，其生存率可超过90%（1）。然而，在亚洲中低收入国家中超过 70% 的癌症患者被确诊时已处于晚期（2）。传统的影像学筛查存在诸多局限性，包括侵入性强、可及性低以及单器官系统检测方法导致的高累积假阳性率（3）。

SPOT-MAS 通过提供可靠、无创的多癌血液检测技术，致力于解决癌症早期发现难题。该技术整合了下一代测序（NGS）技术和人工智能算法，能够检测癌细胞释放到血液中的循环肿瘤DNA（ctDNA）。

在2018至2021年间，SPOT-MAS 完成了实验室技术建立和分析验证。从2022至2024年，SPOT-MAS 检测技术完成了具有里程碑意义的 K-DETEK 临床试验。这是亚洲首个也是规模最大的前瞻性队列癌症筛查研究，共有9,057名无症状人群参与并接受了12个月的随访。经排除特定干扰因素后，最终分析了9,024名参与者的数据，其中 42.27% 因吸烟、饮酒和肝炎病毒感染等因素被归类为高风险人群。

全球第三个、亚洲首个大规模前瞻性队列临床验证的多癌种早期检测（MCED）

美国已有两项 MCED 检测产品完成前瞻性验证，但 K-DETEK 临床试验旨在专门为亚洲人群提供了临床数据支撑。尽管全球对MCED测试寄予厚望，但最大挑战之一是从算法模型建立阶段对照试验向真实世界队列研究阶段临床实践过渡时保持一致的高性能。

SPOT-MAS 检测成功应对了这一挑战，各项验证研究阶段中展现一致的性能表现，包括发表于《eLife》上的入组 2,288 人的病例对照研究、发表于《BMC Medicine》的入组 9,024 人的 K-DETEK 临床试验研究，以及发表于 ESMO 肿瘤学年鉴的覆盖东南亚六国（越南、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚和菲律宾）10,577 例测试的真实世界经验报告（4,5,6）。此外，该技术还突显了检测结肠癌前病变的能力，为早期干预和主动预防结直肠癌创造了机会。

试验数据亮点（5,7）：

• 高灵敏度和特异性： SPOT-MAS 检测对癌症病变的总体灵敏度达 70.8%，如结合消化道癌前病变评估后灵敏度达 78.1%，同时对各类癌症的特异性高达 99.7%。

• 卓越的预测价值： 临床试验显示对癌症病例的阳性预测值为 39.53%，如结合癌症和癌前病变后的阳性预测值达 58.1%。基于算法和机器学习模型的组织溯源，对癌症病变的准确率为 52.9% ，结合癌前病变后的准确率可达 84.0%。阴性预测值高达99.92%，确保准确筛查的同时最大限度减少不必要的后续检查。

"SPOT-MAS 是亚洲首个提供癌症筛查真实世界临床证据的 MCED 检测，为区域特定人群提供了必要的验证数据支撑，并有效证明该检测的临床实用性。我们相信，这一重要里程碑将极大促进与区域医疗专家的合作讨论，推动该检测技术纳入常规医疗筛查项目。" Gene Solutions 肿瘤医学总监 MD. PhD. Nguyen Duy Sinh 表示。

创新的多组学与人工智能整合

与大多数聚焦于循环肿瘤DNA（ctDNA）单一生物标志物的 MCED 测试不同，SPOT-MAS 采用创新的多组学分析方法，整合 ctDNA 的遗传、片段组学和表观遗传学等多重特征分析。这一综合策略极大提升了泛癌覆盖类型及真实世界临床应用中的准确率。

检测技术背后的生物信息学家利用人工智能（AI）分析这些海量的多重特征数据。通过开发多维度机器学习、深度学习和神经网络模型，他们持续使用来自健康个体和癌症患者的标记数据进行深度训练。这种多模态 AI 技术能进一步提高检测灵敏度，准确识别肿瘤组织溯源，并为多组学分析方法优化综合成本效益。

战略发展与合作创新

检测在识别缺乏标准筛查方案的致命性癌症方面表现卓越，包括胃癌、肝胆道系统癌症、卵巢癌、胰腺癌、食管癌、子宫内膜癌以及头颈部癌症。同时，它也有效补足现有乳腺癌、结直肠癌和肺癌筛查策略的不足。凭借此次成功临床验证，Gene Solutions 已积极推进 SPOT-MAS 检测技术纳入常规临床实践。公司正与多家顶级医院、监管机构和研究机构开展深度合作，扩大该技术在公立和私立医疗部门的可及性和推广应用。

正如最近接受 GenomeWeb (8) 采访时，Gene Solutions 研发负责人 Tran Le Son 博士描绘了该项技术的未来发展规划：

• 持续进行和规划中的深度研究：Gene Solutions 正在开展并规划多项延续性研究，包括一项类似 K-DETEK 但聚焦于有癌症疑似症状个体的多中心验证研究。"在这项研究中，我们旨在验证该检测技术在高风险诊断人群中的有效性。我们计划在今年年底前完成研究并提交论文初稿，" Tran 博士介绍道。 

• SPOT-MAS 肺癌和 SPOT-MAS 结直肠癌检测：另一项计划在新加坡进行的多中心验证研究将评估 SPOT-MAS 肺癌检测分别在筛查和诊断人群中检测肺癌的有效性。与 SPOT-MAS 泛癌早期检测技术类似，这些单一癌症检测整合分析循环肿瘤DNA（ctDNA）的遗传、片段组学和表观遗传学等多重特征，但特别聚焦于优化识别肺癌或结直肠癌的特异性信号。单一癌症检测方法有望在特定情况下提供显著的筛查性能优势。例如，当强烈怀疑特定癌症时，专为该癌症量身定制的检测可以更具成本效益并提供卓越的性能表现，比普通筛查手段实现更高的灵敏度和特异性。 

• 生物制药领域合作："展望未来，我们渴望与生物制药公司开展更多合作。" Tran博士表示。Gene Solutions 计划利用其独有人工智能分析平台，基于亚洲为中心的基因组数据优势为个性化癌症治疗和肿瘤疫苗揭示更高效的生物标志物和治疗靶点。